下列结论正确的是（ ）
①函数关系是一种确定性关系；
②相关关系是一种非确定性关系；
③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；
④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法．
| A．①② | B．①②③ | C．①②④ | D．①②③④ |
在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是（ ）
| A．总偏差平方和 | B．残差平方和 | C．回归平方和 | D．相关指数 |
已知回归直线的斜率的估计值为1.23，样本点的中心为（4，5），则回归直线方程为（ ）
A． |
B． |
C． |
D． =0.08x+1.23 |
高二第二学期期中考试，按照甲、乙两个班级学生数学考试成绩优秀和不优秀统计后，得到如表：
班组与成绩统计表
| |
优秀 |
不优秀 |
总计 |
| 甲班 |
11 |
34 |
45 |
| 乙班 |
8 |
37 |
45 |
| 总计 |
19 |
71 |
90 |
则随机变量K2的观测值约为（ ）
A.0.600 B.0.828 C.2.712 D.6.004
利用独立性检验来考虑两个分类变量X和Y是否有关系时，通过查阅下表来确定断言“X和Y有关系”的可信度，如果k＞5.024，那么就有把握认为“X和Y有关系”的百分比为（ ）
| P（K2＞k） |
0.50 |
0.40 |
0.25 |
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
| k |
0.455 |
0.708 |
1.323 |
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
A.25% B.75% C.2.5% D.97.5%
线性回归模型y=bx+a+e（a和b为模型的未知参数）中，e称为 ．
在线性回归模型中，总偏差平方和、回归平方和、残差平方和的关系等式是 ．
在残差分析中，残差图的纵坐标为 ．
在分析两个分类变量之间是否有关系时，常用到的图表有 ．
在比较两个模型的拟合效果时，甲、乙两个模型的相关指数R2的值分别约为0.96和0.85，则拟合效果好的模型是 ．
在回归分析中，通过模型由解释变量计算预报变量的值时，应注意什么问题？
某企业为考察生产同一种产品的甲、乙两条生产线的产品合格率，同时各抽取100件产品，检验后得到如下列联表，请问甲、乙两线生产的产品合格率在多大程度上有关系？