已知
， 
，则
=（ ）
A 
B. 
C. 
D. 
某产品在某零售摊位上的零售价x（单位：元）与每天的销售量y（单位：个）的统计资料如下表所示：
| x |
16 |
17 |
18 |
19 |
| y |
50 |
34 |
41 |
31 |
由上表，可得回归直线方程
中的
=﹣4，据此模型预计零售价定为15元时，每天的销售量为（）
A.48个 B.49个 C.50个 D.51个
已知x、y取值如下表：
| x |
0 |
1 |
4 |
5 |
6 |
8 |
| y |
1.3 |
1.8 |
5.6 |
6.1 |
7.4 |
9.3 |
从所得的散点图分析可知：y与x线性相关，且
=0.95x+a，则a=（）
A.1.30 B.1.45 C.1.65 D.1.80
根据如下样本数据，得到回归方程
=bx+a，则（ ）
| x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
| y |
4.0 |
2.5 |
﹣0.5 |
0.5 |
﹣2.0 |
﹣3.0 |
| A.a＞0，b＞0 |
B.a＞0，b＜0 |
C.a＜0，b＞0 |
D.a＜0，b＜0 |
根据如下样本数据：
| x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
| y |
4.0 |
2.5 |
﹣0.5 |
0.5 |
﹣2.0 |
﹣3.0 |
得到回归方程为
=bx+a，则（）
A.a＞0，b＜0 B.a＞0，b＞0 C.a＜0，b＜0 D.a＜0，b＞0
已知变量x与y正相关，且由观测数据算得样本平均数
=3，
=3.5，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（）
A． =0.4x+2.3 |
B．=2x﹣2.4 |
C．=﹣2x+9.5 |
D．=﹣0.3x+4.4 |