在2013年9月15日，某市物价部门对本市的5家商场的某种商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：
| 价格x |
9 |
9.5 |
10 |
10.5 |
11 |
| 销售量y |
11 |
10 |
8 |
6 |
5 |
由散点图可知，销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是：y=﹣3.2x+a，则a=（）
A.﹣24 B.35.6 C.40.5 D.40
已知x，y的值如表所示：
| x |
2 |
3 |
4 |
| y |
5 |
4 |
6 |
如果y与x呈线性相关且回归直线方程为
，则b=（）
A.
B.
C.
D.
经统计，用于数学学习的时间（单位：小时）与成绩（单位：分）近似于线性相关关系，对每小组学生每周用于数学的学习时间x与数学成绩y进行数据收集如下：
| x |
15 |
16 |
18 |
19 |
22 |
| y |
102 |
98 |
115 |
115 |
120 |
由表中样本数据求得回归方程为
=kx+a，则点（a，b）与直线x+18y=100的位置关系是（）
A.点在直线左侧 B.点在直线右侧 C.点在直线上 D.无法确定
某产品在某零售摊位上的零售价x（单位：元）与每天的销售量y（单位：个）的统计资料如下表所示：
| x |
16 |
17 |
18 |
19 |
| y |
50 |
34 |
41 |
31 |
由上表，可得回归直线方程
中的
=﹣4，据此模型预计零售价定为15元时，每天的销售量为（）
A.48个 B.49个 C.50个 D.51个
已知x、y取值如下表：
| x |
0 |
1 |
4 |
5 |
6 |
8 |
| y |
1.3 |
1.8 |
5.6 |
6.1 |
7.4 |
9.3 |
从所得的散点图分析可知：y与x线性相关，且
=0.95x+a，则a=（）
A.1.30 B.1.45 C.1.65 D.1.80