设奇函数
在（0，+∞）上为增函数，且
，则不等式
的解集为（ ）
| A．（-1,0）∪（1，+∞） | B．（-∞，-1）∪（0,1） |
| C．（-∞，-1）∪（1，+∞） | D．（-1,0）∪（0,1） |
下面是一个2×2列联表：
| y1 |
y2 |
总计 |
|
| x1 |
a |
21 |
73 |
| x2 |
8 |
25 |
33 |
| 总计 |
b |
46 |
则表中a、b处的值分别为( )
A．94、96 B．52、50 C．52、60 D．54、52
假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1，x2}和{y1，y2}，其2×2列联表为：
| Y X |
y1 |
y2 |
总计 |
| x1 |
a |
b |
a＋b |
| x2 |
c |
d |
c＋d |
| 总计 |
a＋c |
b＋d |
a＋b＋c＋d |
对同一样本，以下数据能说明X与Y有关的可能性最大的一组为( )
A．a＝5，b＝4，c＝3，d＝2
B．a＝5，b＝3，c＝4，d＝2
C．a＝2，b＝3，c＝4，d＝5
D．a＝3，b＝2，c＝4，d＝5
利用独立性检验来考察两个分类变量X和Y是否有关系时，通过查阅下表来确定“X与Y有关系”的可信程度.
| P(K2≥k0) |
0.50 |
0.40 |
0.25 |
0.15 |
0.10 |
| k0 |
0.455 |
0.708 |
1.323 |
2.072 |
2.706 |
| P(K2≥k0) |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
| k0 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
如果K2≥5.024，那么就有把握认为“X与Y有关系”的百分比为( )
A．25% B．75%
C．2.5%D．97.5%
根据下面的列联表判断患肝病与嗜酒有关系的把握有( )
| 嗜酒 |
不嗜酒 |
合计 |
|
| 患肝病 |
7775 |
42 |
7817 |
| 未患肝病 |
2099 |
49 |
2148 |
| 总计 |
9874 |
91 |
9965 |
A.90% B．95%C．97.5% D．99.9%
对于两个研究对象Ⅰ和Ⅱ，若计算得
，则（）
A．有 的把握认为Ⅰ与Ⅱ有关系 |
| B．有的把握认为“Ⅰ与Ⅱ没有关系” |
C．有 的把握认为Ⅰ与Ⅱ没有关系 |
| D．没有充分证据显示Ⅰ与Ⅱ有关系，也不能认为Ⅰ与Ⅱ没有关系 |