对两个变量
和
进行回归分析,得到一组样本数据:
,则下列说法中不正确的是( )
A.由样本数据得到的回归方程 必过样本中心![]() |
| B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 |
C.用相关指数 来刻画回归效果, 越小,说明模型的似合效果越好 |
D.若变量y和x之间的相关系数为 ,则变量y和x之间具有线性相关关系 |
设
,且
,则()
A.![]() |
B.![]() |
C.![]() |
D.![]() |
已知
与y之间的几组数据如下表:
![]() |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
| y |
0 |
2 |
1 |
3 |
3 |
4 |
假设根据上表数据所得线性回归直线方程为
,若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为
,则以下结论正确的是()
A.
B.
C.
D.
若直线
始终平分圆
的周长,则
的最小值为()
| A.1 | B.5 | C.![]() |
D.![]() |
如图,大正方形靶盘的边长为
,四个全等的直角三角形围成一个小正方形,即阴影区域.较短的直角边长为2,现向大正方形靶盘投掷飞镖,则飞镖落在阴影区域的概率为()
A.![]() |
B.![]() |
C.![]() |
D.![]() |
从某高中随机选取5名高三男生,其身高和体重的数据如下表所示:
身高 (cm) |
160 |
165 |
170 |
175 |
180 |
| 体重y(kg) |
63 |
66 |
70 |
72 |
74 |
根据上表可得回归直线方程
,据此模型预报身高为172 cm的高三男生的体重为( )
A.70.09B.70.12 C.70.55D.71.05