若,则
的取值范围是( )
A.![]() |
B.![]() |
C.![]() |
D.![]() |
下面三段话可组成 “三段论”,则“小前提”是()
①因为指数函数y =" a" x(a > 1 )是增函数;②所以y =" 2" x是增函数;
③而y =" 2" x是指数函数。
A.① | B.② | C.①② | D.③ |
点的直角坐标是
,则点
的极坐标为()
A.![]() |
B.![]() ![]() |
C.![]() |
D.![]() |
两个变量与
的回归模
型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数
如下 ,其中拟合效果最好的模型是( )
A.模型1的相关![]() ![]() |
B.模型2的相关指数![]() ![]() |
C.模型3的相关指数![]() |
D.模型4的相关指数![]() |
下面是2×2 列联表
x y |
y 1 |
y 2 |
合计 |
x 1 |
a |
21 |
73 |
x 2 |
2 |
25 |
27 |
合计 |
b |
46 |
100 |
则表中 a 、b 处的值分别为()
A.94 、96 | B.52 、50 | C.52 、54 | D.54 、52 |
下面4个散点图中,其中两个变量适合用线性回归模型拟合的是()
A.①② | B.①③![]() |
C.②③ | D.③④ |