在独立性检验中，统计量
有两个临界值：3．841和6．635；当＞3．841时，有95%的把握说明两个事件有关，当＞6．635时，有99%的把握说明两个事件有关，当
3．841时，认为两个事件无关．在一项打鼾与患心脏病的调查中，共调查了2000人，经计算的=20．87，根据这一数据分析，认为打鼾与患心脏病之间
| A．有95%的把握认为两者有关 |
| B．约有95%的打鼾者患心脏病 |
| C．有99%的把握认为两者有关 |
| D．约有99%的打鼾者患心脏病 |
观察下列各式：
，
，
，
，
，
，则
（）
A． |
B． |
C． |
D． |
观察下列各式：
1＝12，
2＋3＋4＝32，
3＋4＋5＋6＋7＝52，
4＋5＋6＋7＋8＋9＋10＝72，
…，可以得出的一般结论是（）
| A．n＋(n＋1)＋(n＋2)＋…＋(3n－2)＝n2 |
| B．n＋(n＋1)＋(n＋2)＋…＋(3n－2)＝(2n－1)2 |
| C．n＋(n＋1)＋(n＋2)＋…＋(3n－1)＝n2 |
| D．n＋ (n＋1)＋(n＋2)＋…＋(3n－1)＝(2n－1)2 |
已知变量x与y正相关，且由观测数据算得样本平均数线性回归方程
＝3，
＝3.5，则由
该观测数据算得的线性回归方程可能是（）
| A．＝－2x＋9.5 |
B．＝2x－2.4 |
| C．＝0.4x＋2.3 |
D．＝－0.3x＋4.4 |
运行如图所示的算法框图，则输出的结果S为（）
| A．－1 | B．1 | C．－2 | D．2 |
的前n项和为
，且
，
，则
（ ）
