设,,则( )
[0,2]
(0,2)
在2013年9月15日,某市物价部门对本市的5家商场的某种商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示:
价格x |
9 |
9.5 |
10 |
10.5 |
11 |
销售量y |
11 |
10 |
8 |
6 |
5 |
由散点图可知,销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是:y=﹣3.2x+a,则a=()
A.﹣24 B.35.6 C.40.5 D.40
已知具有线性相关的两个变量x,y之间的一组数据如下:
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
y |
2.2 |
4.3 |
4.5 |
4.8 |
6.7 |
且回归方程是=0.95x+a,则当x=6时,y的预测值为()
A.8.0 B.8.1 C.8.2 D.8.3
经统计,用于数学学习的时间(单位:小时)与成绩(单位:分)近似于线性相关关系,对每小组学生每周用于数学的学习时间x与数学成绩y进行数据收集如下:
x |
15 |
16 |
18 |
19 |
22 |
y |
102 |
98 |
115 |
115 |
120 |
由表中样本数据求得回归方程为=kx+a,则点(a,b)与直线x+18y=100的位置关系是()
A.点在直线左侧 B.点在直线右侧 C.点在直线上 D.无法确定
某产品在某零售摊位上的零售价x(单位:元)与每天的销售量y(单位:个)的统计资料如下表所示:
x |
16 |
17 |
18 |
19 |
y |
50 |
34 |
41 |
31 |
由上表,可得回归直线方程中的
=﹣4,据此模型预计零售价定为15元时,每天的销售量为()
A.48个 B.49个 C.50个D.51个
已知x,y的值如表所示:
x |
2 |
3 |
4 |
y |
5 |
4 |
6 |
如果y与x呈线性相关且回归直线方程为,则b=()
A. B.
C.
D.