某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：
| 零售价x（元/瓶） |
3.0 |
3.2 |
3.4 |
3.6 |
3.8 |
4.0 |
| 销量y（瓶） |
50 |
44 |
43 |
40 |
35 |
28 |
由表中数据，求得线性回归方程为
=﹣4x+a．若在这些样本点中任取一点，则它在回归直线左下方的概率为 （）
A.
B.
C.
D.
已知某产品连续4个月的广告费用xi（i=1，2，3，4）千元与销售额yi（i=1，2，3，4）万元，经过对这些数据的处理，得到如下数据信息：
①x1+x2+x3+x4=18，y1+y2+y3+y4=14；
②广告费用x和销售额y之间具有较强的线性相关关系；
③回归直线方程
=bx+a中的b=0.8（用最小二乘法求得）；
那么，当广告费用为6千元时，可预测销售额约为（）
| A．3.5万元 | B．4.7万元 | C．4.9万元 | D．6.5万元 |
某小卖部销售一品牌饮料的零售价x（元/瓶）与销量y（瓶）的关系统计如下：
| 零售价x（元/瓶） |
3.0 |
3.2 |
3.4 |
3.6 |
3.8 |
4.0 |
| 销量y（瓶） |
50 |
44 |
43 |
40 |
35 |
28 |
已知x，y的关系符合线性回归方程
，其中
，
．当单价为4.2元时，估计该小卖部销售这种品牌饮料的销量为（）
A.20 B.22 C.24 D.26
搜集到两个相关变量X，Y的一组数据（xi，yi）（i=1，…，n），经回归分析之后得到回归直线方程中斜率的估计值为2，且
，则回归直线方程为（）
A． |
B． |
C． |
D． |
为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两位同学各自独立地做10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为l1和l2，已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均值都是s，对变量y的观测数据的平均值都是t，那么下列说法正确的是（）
| A．l1和l2必定平行 |
| B．l1与l2必定重合 |
| C．l1和l2有交点（s，t） |
| D．l1与l2相交，但交点不一定是（s，t） |
，则“
”是“
”的 （ ）