已知全集
，集合
，
，则
等于（ ）
A． |
B． |
C． |
D． |
某商场为了了解毛衣的月销售量y（件）与月平均气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：
| 月平均气温x（℃） |
17 |
13 |
8 |
2 |
| 月销售量y（件） |
24 |
33 |
40 |
55 |
由表中数据算出线性回归方程
=bx+a中的b=﹣2，气象部门预测下个月的平均气温约为6℃，据此估计该商场下个月毛衣销售量约为（）件．
A.46 B.40 C.38 D.58
已知回归直线的斜率的估计值是1.23，样本点的中心为（4，5），则回归直线的方程是（）
A． =1.23x+4 |
B．=1.23x﹣0.08 |
C．=1.23x+0.8 |
D．=1.23x+0.08 |
已知具有线性相关的两个变量x，y之间的一组数据如下：
| x |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
| y |
2.2 |
4.3 |
4.5 |
4.8 |
6.7 |
且回归方程是
=0.95x+a，则当x=6时，y的预测值为（）
A.8.0 B.8.1 C.8.2 D.8.3
在2013年9月15日，某市物价部门对本市的5家商场的某种商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：
| 价格x |
9 |
9.5 |
10 |
10.5 |
11 |
| 销售量y |
11 |
10 |
8 |
6 |
5 |
由散点图可知，销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是：y=﹣3.2x+a，则a=（）
A.﹣24 B.35.6 C.40.5 D.40
已知x，y的值如表所示：
| x |
2 |
3 |
4 |
| y |
5 |
4 |
6 |
如果y与x呈线性相关且回归直线方程为
，则b=（）
A.
B.
C.
D.