某学生四次模拟考试时，其英语作文的减分情况如下表：
| 考试次数x |
1 |
2 |
3 |
4 |
| 所减分数y |
4.5 |
4 |
3 |
2.5 |
显然所减分数y与模拟考试次数x之间有较好的线性相关关系，则其线性回归方程为（）
A.y=0.7x+5.25 B.y=﹣0.6x+5.25 C.y=﹣0.7x+6.25 D.y=﹣0.7x+5.25
从某高中随机选取5名高三男生，其身高和体重的数据如下表所示：
| 身高x（cm） |
160 |
165 |
170 |
175 |
180 |
| 体重y（kg） |
63 |
66 |
70 |
72 |
74 |
根据上表可得回归直线方程
=0.56x+
，据此模型预报身高为172cm的高三男生的体重为（）
A.70.09kg B.70.12kg C.70.55kg D.71.05kg
表中提供了某厂节能降耗技术改造后生产A产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对应数据．根据下表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程为
=0.7x+0.35，那么表中t的值为（）
| x |
3 |
4 |
5 |
6 |
| y |
2.5 |
t |
4 |
4.5 |
A.3 B.3.15 C.3.5 D.4.5
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：
| 零售价x（元/瓶） |
3.0 |
3.2 |
3.4 |
3.6 |
3.8 |
4.0 |
| 销量y（瓶） |
50 |
44 |
43 |
40 |
35 |
28 |
由表中数据，求得线性回归方程为
=﹣4x+a．若在这些样本点中任取一点，则它在回归直线左下方的概率为 （）
A.
B.
C.
D.
已知某产品连续4个月的广告费用xi（i=1，2，3，4）千元与销售额yi（i=1，2，3，4）万元，经过对这些数据的处理，得到如下数据信息：
①x1+x2+x3+x4=18，y1+y2+y3+y4=14；
②广告费用x和销售额y之间具有较强的线性相关关系；
③回归直线方程
=bx+a中的b=0.8（用最小二乘法求得）；
那么，当广告费用为6千元时，可预测销售额约为（）
| A．3.5万元 | B．4.7万元 | C．4.9万元 | D．6.5万元 |
中，若
，则
等于（ ）