若函数y=f(x)在区间(a,b)内是增函数,在区间(b,c)内也是增函数,则函数y=f(x)在区间(a,b)∪(b,c)内( )
A.必是增函数 | B.必是减函数 |
C.是增函数或减函数 | D.无法确定单调性 |
统计中有一个非常有用的统计量,用它的大小可以确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”,下表是反映甲、乙两个班级进行数学考试,按学生考试及格与不及格统计成绩后的2×2列联表.
不及格 |
及格 |
总计 |
|
甲班 |
12 |
33 |
45 |
乙班 |
9 |
36 |
45 |
总计 |
21 |
69 |
90 |
则的值为()
A.0.559 B.0.456C.0.443 D.0.4
设,且
,则
()
A.![]() |
B.![]() |
C.![]() |
D.![]() |
下列说法正确的有()个
①在回归分析中,可用指数系数的值判断模型的拟合效果,
越大,模型的拟合效果越好.
②在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好.
③在回归分析中,可用相关系数的值判断模型的拟合效果,
越大,模型的拟合效果越好.
④在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
用火柴棒按下图的方法搭三角形:
按图示的规律搭下去,则所用的火柴棒数与所搭三角形的个数
之间的关系式可以是()
A.![]() |
B.![]() |
C.![]() |
D.![]() |
已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是( )
A.![]() |
B.![]() |
C.![]() |
D.![]() |