执行右面的程序框图，如果输入的
，则输出的
（ ）
| A． |
2 |
B． |
3 |
C． |
4 |
D． |
5 |
对具有线性相关关系的变量x和y，测得一组数据如下表：
| x |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
| y |
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
若已求得它们的回归直线方程的斜率为6.5，这条回归直线的方程为（）
A.
B.
C.
D.
对具有线性相关关系的变量x，y有一组观测数据（xi，yi）（ i=1，2，…，8），其回归直线方程是
=
x+a且x1+x2+…+x8=6，y1+y2+…+y8=3，则实数a的值是（）
A． |
B． |
C． |
D． |
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，收集数据如下：
| 加工零件x（个） |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
| 加工时间y（分钟） |
64 |
69 |
75 |
82 |
90 |
经检验，这组样本数据具有线性相关关系，那么对于加工零件的个数x与加工时间y这两个变量，下列判断正确的是（）
A.成正相关，其回归直线经过点（30，75） B.成正相关，其回归直线经过点（30，76）
C.成负相关，其回归直线经过点（30，76） D.成负相关，其回归直线经过点（30，75）
已知具有线性相关的两个变量x、y之间的一组数据如下表：
| x |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
| y |
2.2 |
4.3 |
4.5 |
4.8 |
6.7 |
且回归方程
=
x+3.6，则当x=6时，y的预测值为（）
A.8.46 B.6.8 C.6.3 D.5.76
登山族为了了解某山高y（km）与气温x（°C）之间的关系，随机统计了4次山高与相应的气温，并制作了对照表如下：
| 气温（0C） |
18 |
13 |
10 |
﹣1 |
|
| 山高 |
（km） |
24 |
34 |
38 |
64 |
由表中数据，得到线性回归方程
=﹣2x+
（∈R），由此估计山高为72km处气温的度数是（）
A.﹣10 B.﹣8 C.﹣6 D.﹣4