函数的零点所在的大致区间是( )
A.(-2,0) | B.(0,1) | C.(1,2) | D.(2,3) |
以下四个命题中:
①从匀速传递的产品流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样;
②两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于1;
③若数据x1,x2,x3,…,xn的方差为1,则2x1,2x2,2x3,…,2xn的方差为2;
④对分类变量X与Y的随机变量k2的观测值k来说,k越小,判断“X与Y有关系”的把握程度越大.
其中真命题的个数为()
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是()
A.![]() |
B.![]() |
C.![]() |
D.![]() |
某商场为了了解毛衣的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表:
月平均气温x(℃) |
17 |
13 |
8 |
2 |
月销售量y(件) |
24 |
33 |
40 |
55 |
由表中数据算出线性回归方程=bx+a中的b=﹣2,气象部门预测下个月的平均气温约为6℃,据此估计该商场下个月毛衣销售量约为()件.
A.46 B.40 C.38 D.58
在2013年9月15日,某市物价部门对本市的5家商场的某种商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示:
价格x |
9 |
9.5 |
10 |
10.5 |
11 |
销售量y |
11 |
10 |
8 |
6 |
5 |
由散点图可知,销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是:y=﹣3.2x+a,则a=()
A.﹣24 B.35.6 C.40.5 D.40
已知具有线性相关的两个变量x,y之间的一组数据如下:
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
y |
2.2 |
4.3 |
4.5 |
4.8 |
6.7 |
且回归方程是=0.95x+a,则当x=6时,y的预测值为()
A.8.0 B.8.1 C.8.2 D.8.3