测得某国家10对父子身高（单位：英寸）如下：
| 父亲身高（x） |
60 |
62 |
64 |
65 |
66 |
67 |
68 |
70 |
72 |
74 |
| 儿子身高（y） |
63.6 |
65.2 |
66 |
65.5 |
66.9 |
67.1 |
67.4 |
68.3 |
70.1 |
70 |
（1）对变量y与x进行相关性检验；
（2）如果y与x之间具有线性相关关系，求回归直线方程；
（3）如果父亲的身高为73英寸，估计儿子的身高.
某地10户家庭的年收入和年饮食支出的统计资料如下表：
| 年收入 x(万元） |
2 |
4 |
4 |
6 |
6 |
6 |
7 |
7 |
8 |
10 |
| 年饮食支出 y（万元） |
0.9 |
1.4 |
1.6 |
2.0 |
2.1 |
1.9 |
1.8 |
2.1 |
2.2 |
2.3 |
（1）根据表中数据，确定家庭的年收入和年饮食支出之间是否具有相关关系；若具有相关关系求出y与x的回归直线方程；
（2）如果某家庭年收入为9万元，预测其年饮食支出.
某个体服装店经营某种服装，一周内获纯利y（元）与该周每天销售这种服装的件数x之间的一组数据如下：
| x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
| y |
66 |
69 |
73 |
81 |
89 |
90 |
91 |
已知
="280," 
="45" 309, 
="3" 487,此时r0.05=0.754.
（1）求
,
;
（2）判断一周内获纯利润y与该周每天销售件数x之间是否线性相关，如果线性相关，求出回归直线方程.
下表是某年美国旧轿车价格的调查资料，今以x表示轿车的使用年数,y表示相应的年均价格，求y关于x的回归
方程.
| 使用年数x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
| 年均价格 y（美元） |
2 651 |
1 943 |
1 494 |
1 087 |
765 |
538 |
484 |
290 |
226 |
204 |
一台机器使用时间较长，但还可以使用.它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点，每小时生产有
缺点零件的多少，随机器运转的速度而变化，下表为抽样试验结果：
| 转速x(转/秒) |
16 |
14 |
12 |
8 |
| 每小时生产有缺 点的零件数y(件） |
11 |
9 |
8 |
5 |
（1）对变量y与x进行相关性检验；
（2）如果y与x有线性相关关系，求回归直线方程；
（3）若实际生产中，允许每小时的产品中有缺点的零件最多为10个，那么，机器的运转速度应控制在什么范围内？
:
（t为参数），曲线
:
。