某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下资料：
| 日期 |
12月1日 |
12月2日 |
12月3日 |
12月4日 |
12月5日 |
| 温差x/℃ |
10 |
11 |
13 |
12 |
8 |
| 发芽数y /颗 |
23 |
25 |
30 |
26 |
16 |
该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率；
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程
＝bx＋a；
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠？
已知
是等差数列，其前
项的和为
，
是等比数列，且
，
．
（1）求数列和的通项公式；
（2）记
，
，求数列
的前项和．
甲、乙两台机床生产同一型号零件．记生产的零件的尺寸为
（cm)，相关行业质检部门规定：若
，则该零件为优等品；若
，则该零件为中等品；其余零件为次品．现分别从甲、乙机床生产的零件中各随机抽取50件，经质量检测得到下表数据：
| 尺寸 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
| 甲零件频数 |
2 |
3 |
20 |
20 |
4 |
1 |
| 乙零件频数 |
3 |
5 |
17 |
13 |
8 |
4 |
（Ⅰ）设生产每件产品的利润为：优等品3元，中等品1元，次品亏本1元.若将频率视为概率，试根据样本估计总体的思想，估算甲机床生产一件零件的利润的数学期望；
（Ⅱ）对于这两台机床生产的零件，在排除其它因素影响的情况下，试根据样本估计总体的思想，估计约有多大的把握认为“零件优等与否和所用机床有关”，并说明理由.
参考公式：
.
参考数据：
 |
0．25 |
0．15 |
0．10 |
0．05 |
0．025 |
0.010 |
 |
1．323 |
2．072 |
2．706 |
3．841 |
5．024 |
6.635 |
在△ABC中，
、
、
分别是角
、
、
的对边，且
.
（Ⅰ）求角的大小；
（Ⅱ）若
，求△ABC的面积.
已知函数
是定义在R上的偶函数，且当
时，
．
（1）现已画出函数在y轴左侧的图象，如图所示，请补出完整函数的图象，并根据图象写出函数的增区间；
（2）求出函数的解析式和值域．
已知函数
的图象过点
．
（1）求
的值；
（2）若
，
，求
的值．